Что такое DeepSeek и почему о ней заговорили
В конце января 2025 года мировые СМИ обошла новость о китайской языковой модели DeepSeek-V3 и её продвинутой версии DeepSeek-R1. Разработчик — стартап DeepSeek, основанный в 2023 году выпускником Чжэцзянского университета Лян Вэньфэном. Ключевая особенность — крайне низкая стоимость обучения: по заявлениям компании, на разработку ушло около 5,5 миллиона долларов, а обучение заняло 55 дней. Для сравнения, обучение ChatGPT обходилось в сотни миллионов долларов.
Модель DeepSeek-R1, выпущенная 20 января, примечательна не только производительностью, но и открытым исходным кодом и бесплатным доступом. Она умеет искать информацию в интернете, генерировать изображения и видео, писать код и решать задачи. В тестах она показала результаты, сопоставимые с OpenAI o1, при этом затрачивая значительно меньше вычислительных ресурсов.
Эксперты, опрошенные «Ямал-Медиа», сходятся во мнении, что главный прорыв — в методике машинного обучения. Вместо обучения на всём массиве интернет-данных, как это делали западные конкуренты, китайцы использовали только проверенные человеком данные. Это позволило сократить объём выборки в разы и, соответственно, снизить затраты.
Qwen 2.5-Max от Alibaba и другие китайские модели
Вслед за DeepSeek компания Alibaba анонсировала Qwen 2.5-Max. По заявлению разработчиков, она превосходит DeepSeek-V3 по коду, логике и математике, а также умеет генерировать фото и видео. Обе модели умеют искать информацию в интернете, решать задачи, писать код.
Ещё одна китайская нейросеть — Kling AI от компании Kuaishou. Она специализируется на генерации видео из текста и изображений. Kling AI умеет создавать реалистичные 3D-сцены, анимировать лица и тела, имитировать физику реального мира. Видео генерируется в разрешении до 1080p, длительностью до 2-3 минут. Сервис работает по подписке от $60 до $555 в месяц.
Отдельно стоит упомянуть мультимодальную нейросеть Janus-Pro-7B для работы с изображениями, а также модель Hunyuan для создания 3D-миров. Китайские разработчики активно выпускают модели под открытыми лицензиями, что делает их доступными для коммерческого использования.
Как китайские нейросети повлияли на мировой рынок ИИ
Появление DeepSeek вызвало обвал на мировом рынке ИИ: капитализация Nvidia за сутки упала на 17,8% (около 620 млрд долларов), акции Broadcom подешевели на 17%, состояние основателя Nvidia сократилось на 20%. Суммарно 500 богатейших людей планеты потеряли 108 млрд долларов. Это произошло из-за того, что инвесторы усомнились в целесообразности вложений в дорогие западные ИИ-решения.
Одновременно с этим Microsoft заявила о расследовании возможной кражи кода OpenAI, а эксперты по кибербезопасности нашли открытую базу данных DeepSeek. Китайская XLab, в свою очередь, сообщила о серии кибератак с IP-адресов США, Сингапура, Нидерландов и Германии, из-за чего работа DeepSeek была приостановлена. Эксперты полагают, что ситуация вокруг ИИ всё больше напоминает информационную войну.
Мнения экспертов: маркетинг или реальный прорыв
Не все эксперты склонны считать прорыв DeepSeek реальным. Руководитель отдела разработки ПО Максим Гутин в беседе с «Ямал-Медиа» отметил, что в заявлении о новой модели много маркетинга. Продукт подготовлен прежде всего для китайского рынка, и результативность показана на китайских запросах.
Павел Мясоедов, директор и партнёр компании «Интеллектуальный Резерв», считает, что скорость ответов не так важна, как их качество. Модели OpenAI и Nvidia — более продуманные продукты, они уже апробированы крупным бизнесом. DeepSeek, вероятно, будет давать слишком высокие погрешности и некорректные ответы.
С другой стороны, эксперты признают: появление DeepSeek изменило правила игры на рынке ИИ. Основатель Telegram Павел Дуров связывает прогресс Китая с превосходством китайской системы среднего образования, которая поощряет жёсткую конкуренцию между учениками. Если американская школа не будет радикально реформирована, доминирование Китая в технологиях неизбежно.
Практические выводы и перспективы
Павел Мясоедов прогнозирует, что рынок ИИ стабилизируется: падение акций западных компаний малопоказательно, они легко могут отыграть падение. Другой вопрос — интерес обычных пользователей: количество скачиваний DeepSeek побило рекорды. Оценить же применимость конкретной модели в бизнесе только по тому, как нейросеть общается с пользователями, невозможно.
Разработчики, включая американских, будут вынуждены переходить на новую, более экономичную модель обучения — это закон бизнеса. Более дешёвая модель, обученная на проверенных данных, даёт ту же результативность, а иногда и лучше. Откроются новые вакансии для специалистов по генерации и проверке контента для обучения нейросетей.
Вопрос о создании сверхинтеллекта пока остаётся открытым: вау-эффекта, как после первых версий ChatGPT, не будет. Прорыв возможен не столько от стран, сколько от групп людей. Россия, в свою очередь, будет укреплять сотрудничество с КНР в сфере ИИ — соответствующее поручение дано кабмину и Сбербанку.
Вопросы и ответы
Что такое DeepSeek и почему она вызвала такой резонанс?
DeepSeek — китайская языковая модель, разработанная стартапом DeepSeek. Она привлекла внимание сверхнизкой стоимостью обучения (около 5,5 млн долларов) и открытым исходным кодом. Модель DeepSeek-R1, выпущенная в январе 2025 года, показывает результаты, сопоставимые с западными аналогами, при этом бесплатна и доступна.
Какие ещё китайские нейросети заслуживают внимания?
Qwen 2.5-Max от Alibaba — мультимодальная модель для текста, фото и видео. Kling AI от Kuaishou — генерация реалистичного видео до 3 минут. Также стоит отметить Janus-Pro-1B для работы с изображениями и Hunyuan для 3D-миров.
Как китайские нейросети повлияли на мировой рынок ИИ?
Появление DeepSeek вызвало обвал акций западных ИИ-компаний: капитализация Nvidia упала на 17,8% за сутки, Broadcom — на 17%. Суммарно 500 богатейших людей планеты потеряли 108 млрд долларов. Это связано с пересмотром инвесторами целесообразности дорогих западных разработок.
Действительно ли китайские нейросети — прорыв?
Мнения разделились. Одни эксперты считают, что это маркетинг и продукт подготовлен для китайского рынка. Другие признают, что появление DeepSeek изменило правила игры и заставит западных разработчиков переходить на более экономичные модели обучения. Качество ответов и применимость в бизнесе покажут только время и тесты.
Какие ограничения есть у китайских нейросетей?
Бесплатные тарифы сильно урезаны, есть культурные и политические ограничения. Модели могут давать неточности в узкоспециализированных запросах. Для работы с видео и 3D требуются мощные GPU и техническая настройка.